通常我们所知的自杀行为，也许会有前兆表现，但是部分精神疾病患者可能并不存在外部表现，这就拖慢了我们拯救生命的时间。但是一旦自杀意图可以被检测出来，那么拯救生命的机会就大了很多。

最近的科学进步让我们开始解读大脑中许多不同的活动模式的实际意义。日前，研究人员已经开始了解与抑郁症等疾病相关的模式，希望对其进行纠正。其他研究已经归结为如何在大脑中发出语言和言语。在一个经常引用的实验中，研究人员甚至能够将测试对象的大脑的MRI读数转换为向参与者显示的电影剪辑的近似释放。

现在新的研究寻求基于脑部扫描使用人工智能来识别患有自杀倾向的人。

在本周发表的“ 自然人类行为”论文中，卡内基梅隆大学的研究人员看到了34位参与者，其中一半正在经历自杀的想法。研究参与者全部进行功能磁共振成像（fMRI），在此期间他们被显示与自杀有关的话语，如“死亡”和“痛苦”，以及与积极和消极情绪相关的话。根据已经被确定为自杀的参与者，他们能够识别大脑的五个区域和六个字，帮助确定自杀者。根据这些信息，他们然后可以训练一个算法来识别自杀患者。在34名参与者中，该算法正确识别了17名自杀患者中的15名和17名对照组成员中的16名。

在第二个实验中，研究人员还将参与者与自杀思想分为两组：一组试图自杀，另一组没有。单独的算法也能够正确分类17例患者中的16例。

为什么这很重要？一方面，让我们深入了解健康人和自杀人的大脑如何不同。例如，在自杀患者中，“死亡”一词在与耻辱相关的大脑区域引发了反应。

另一方面，有一天它或许可以提供一个额外的工具来帮助诊断和治疗精神卫生障碍。精神疾病是复杂的，往往并不是所有人都很了解它们在大脑中的位置。这就是为什么，例如，像抑郁症这样疾病的症状通常看起来模糊不清。严重抑郁障碍的诊断要求一名患者出现九种症状中的五种，但两名患者可以以相同的诊断结束，几乎没有症状。

了解大脑中有哪些问题，发生在哪里，就可以针对病症找到更有效的治疗方法，甚至在发生之前采取预防手段，防止疾病入侵。